Размер шрифта:
Изображения:
Цвет:
12:16, 29 декабря 2022

Крупнейший завод по производству растительных масел в Черноземье переходит в цифру

Крупнейший завод по производству растительных масел в Черноземье переходит в цифру
  • Новость

Программный аналог производства позволит оптимизировать деятельность компании, сократить издержки и оказывать непрерывный сервис.

Ведущий российский производитель растительных масел группа компаний «Благо» и организации экосистемы Сбера подписали договор о создании «Цифрового двойника производства» маслоэкстракционного завода на базе платформы SberMobileIIoTPlatform.

Платформа позволяет создать цифровую копию производственных активов и процессов производства масла от этапа обезличенной приемки сырья, переработки до выпуска готовой продукции. Внедрение платформенного решения позволит исключить затраты на объединение решений автоматизации всех переделов продукции, создать единое облако производственных данных и построить процесс принятия решений на основе данных непосредственно с датчиков и производственных линий с использованием технологии машинного обучения. 

На первом этапе технология будет внедрена на Верхнехавском маслоэкстракционном заводе, расположенном в Воронежской области. В дальнейшем решение будет масштабировано на все производственные площадки группы компаний. Общий объём инвестиций может составить более 200 млн рублей.

Реализация проекта позволит повысить оперативность и точность сбора количественных данных, снизит время реагирования и принятия управленческих решений, а также полностью исключит человеческий фактор в мониторинге технологического процесса на производстве. 


В июне этого года в рамках ПМЭФ между Сбером и ГК «Благо» было подписано соглашение о долгосрочном сотрудничестве. Заключаемый договор является важным шагом в реализации достигнутых договоренностей. 

Дмитрий Трофимов, управляющий директор Департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка:

«Технология промышленного интернета вещей – один из ведущих трендов ускоренного развития производственных компаний. Её внедрение увеличивает производительность оборудования, оптимизирует затраты и сокращает долю ошибок за счёт повышения точности прогнозирования».

Ваш браузер устарел!

Обновите ваш браузер для правильного отображения этого сайта. Обновить мой браузер

×